Inscripción aquí  
Seminario

MACHINE LEARNING

La Inteligencia Artificial que optimiza tu empresa
PhD. Roberto Pardo Silva
Fecha:

Septiembre 20 y 21 de 2019

Lugar:

Universidad de Investigación y Desarrollo - UDI
Bucaramanga, Auditorio Simón Rodríguez
Calle 9 No. 23 - 55

Presentación

La Transformación Digital de las empresas consiste en aprovechar las tecnologías digitales para innovar en los modelos de negocio, optimizar la eficiencia operativa, y aprovechar los datos para mejorar las decisiones, entre otros. “Machine Learning” (ML) o Aprendizaje de Máquina es una tecnología que permite tomar decisiones basados en datos: encontrar patrones en los datos que una persona no los podría encontrar sin ayuda de software, detectar fraudes o patrones raros en los datos, y predecir comportamientos futuros para tomar acciones. Hace unos años no había tantos datos digitales y el procesamiento y almacenamiento de estos eran costosos. Hoy en día con la aparición de la Nube y sus servicios, y la proliferación de datos, es más fácil y económico construir sistemas que inteligentemente asistan en las decisiones.

DIRIGIDO A

Ejecutivos y profesionales en empresas que deban tomar decisiones más informadas y quieran modernizar la forma como se toman decisiones en sus empresas. Profesionales y estudiantes que quieran comenzar a trabajar en el mundo de la Ciencia de Datos (declarada hace varios años como la profesión del futuro).

OBJETIVO GENERAL

Explicar a Profesionales de diferentes áreas en qué consiste Machine Learning y cómo se aplica a cualquier industria o sector, mostrando con ejemplos cómo funciona.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Explicar en qué consiste Machine Learning y por qué es diferente a la programación tradicional, familiarizar a los asistentes con la terminología usada.

Explicar los diferentes tipos de algoritmos y modelos de ML: Supervisado, No Supervisados, Semi-Supervisados, Deep Learning, y por qué hay cientos de modelos.

Mostrar ejemplos de aplicaciones de ML en diferentes industrias sin necesidad de entender la matemática detrás de las soluciones.

Explicar en cierto detalle a través de un ejemplo cómo se hace un proyecto de ML desde la preparación y limpieza de datos, escogencia de modelos, uso de modelos, afinamiento y despliegue.

Introducir muchos temas que se profundizarán posteriormente en un diplomado.

CONTENIDO

FUNDAMENTACIÓN

Historia
Definiciones
Conceptos de ML
Por qué se volvió importante
Quién hace ML en Colombia (empresas, proveedores).
Relación con Inteligencia Artificial, Estadística, Ingeniería de Software, Deep Learning.
Tipos de Problemas que resuelve ML.
Clasificaciones de Problemas y Modelos de ML.

*El contenido del Seminario está sujeto a modificaciones

CAMPOS DE APLICACIONES EN DIFERENTES ÁREAS

Se muestran los resultados de varios ejemplos de aplicaciones de ML diferentes industrias (salud, servicios, deportes, comercio, finanzas, etc.) para mostrar los problemas que se pueden resolver, la utilidad de los resultados, las limitaciones.

DESARROLLO DE UN EJEMPLO EN DETALLE

Se muestra un ejemplo en detalle del ciclo de vida de un proyecto de ML usando como herramienta Python. Primero se formula el problema y se muestran las decisiones importantes. Segundo se muestran los datos, sus imperfecciones, las decisiones que se deben tomar, y cómo se preparan. Tercero se muestra cómo escoger un modelo y cómo se usa. Cuarto, se muestra el proceso de aprendizaje. Quinto se muestra cómo se evalúan los resultados. Sexto se muestra cómo se usa el modelo para tomar decisiones.

CONFERENCISTA

PhD. Roberto Pardo Silva

Roberto Pardo es ingeniero de sistemas y computación de la Universidad de los Andes, su tesis estuvo fundamentada en lenguajes de programación en Inteligencia Artificial. Realizó un Master en Ciencias de la computación y un Doctorado en sistemas distribuidos en Department Of Computer Science, The Ohio State University.

Roberto tiene una gran experiencia emprendiendo. En 1986 se convirtió en socio-fundador de Seminarios de Excelencia, una empresa dedicada a capacitar en las nuevas tecnologías de la época y en temas de gestión y sistemas de información, de la que fue socio hasta el 2002, y en la que dictó cerca de 80 cursos en compañías locales e internacionales.

En el mismo periodo, también fue socio-fundador y Director Técnico en Unisoftware Ltda, una compañía de desarrollo de software, que fue por un tiempo distribuidora de Microsoft en Colombia y desarrolló más de 15 paquetes de software



vendidos en varios países, y premio a la mejor empresa en Colombia de Desarrollo otorgado por Bill Gates, en 1995. Ha sido docente del Postgrado en la Universidad Javeriana y en la Universidad de los Andes, y de pregrado en la Universidad Piloto de Colombia, Universidad de Investigación y Desarrollo – UDI, y director regional externo de Microsoft en Colombia en el periodo 1998-2004

En abril de 2006, se convirtió en socio de Salixis, una compañía propietaria de Pharos, un paquete de software de seguros, que actualmente se comercializa en América latina y Europa.

Fue miembro de la junta directiva de Certicámara, la entidad colombiana que expide certificados digitales. Hizo parte en Colciencias del Consejo Nacional para el Programa ETI: Electrónica, Informática y Telecomunicaciones.

Fue miembro de la junta directiva de Certicámara, la entidad colombiana que expide certificados digitales. Hizo parte en Colciencias del Consejo Nacional para el Programa ETI: Electrónica, Informática y Telecomunicaciones.


“Toda compañía es una compañía de software”
David Kirkpatrick, Forbes, 2011


“El software se está devorando al mundo”
Marc Andreessen, Agosto 2011 WSJ


METODOLOGÍA

Charla Magistral con espacio de alta interactividad con los participantes para que puedan relacionar los conceptos con los problemas de sus empresas.


INVERSIÓN

$80.000

Incluye Certificado de Asistencia


DURACIÓN Y HORARIO

Total, Seminario:
08 horas

Modalida:
Presencial

Fecha:
Septiembre 20/21 de 2019

Horario:
Viernes 6:00 p.m - 9:00 p.m Sábado 8:00 am a 1:00 pm

Lugar:
Universidad de Investigación y Desarrollo - UDI
Bucaramanga, Auditorio Simón Rodríguez

BUCARAMANGA

calle 9 No. 23 - 55
PBX: (57 + 7) + 6352525
TEL: (57 + 7) + 6328811 - 6455793
Móvil: +57 + 318 2823406

BARRANCABERMEJA

Calle 48 No. 14 - 61
Edificio Ana Frank (Sede A)
PBX: (57 + 7) + 6222863
Móvil: +57 + 317 4406826
Cra 19 No. 52-52 Torcoroma
Edificio Marie Curie (Sede B)
TEL: (57 + 7) + 6028704

SAN GIL

Cra. 9 No. 10 - 40
PBX: (57 + 7) + 7242224
TEL: (57 + 7) + 7236628
Móvil: +57 + 317 4391346
Más Información www.udi.edu.co
VIGILADA MINEDUCACIÓN